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엔드투엔드 돌봄 자동화
가입과 설치 안내부터 예약 전화, AI 대화, 결과 확인과 다음 일정 대기까지 전체 돌봄 여정을 하나의 프로세스로 연결합니다.
AI 아바타 영상 안부돌봄 · 기술 강점 분석
전화에서 사람의 조치까지,
전화에서 사람의 조치까지,
돌봄이 끊기지 않도록
안부드림은 AI 대화 기능 하나에 머물지 않습니다. 지정 시간 전화, 동의 확인, PUSH 연결, 영상 아바타 대화, 위험 신호 전달과 기관 후속 조치를 하나의 운영형 시스템으로 설계했습니다.
전화 우선 UXLLM 기반 대화이벤트 자동화Human-in-the-loop기관 관제
지정 시간 자동 전화서버가 먼저 안부를 알립니다
이상 신호 전달AI가 감지하고 사람이 확인합니다
큰 글씨 · 쉬운 선택어르신 중심의 간단한 조작
오늘의 안부
AI 아바타가 묻고 들어요
안녕하세요. 오늘 식사는 하셨어요?
네, 아침 약도 잘 챙겨 먹었어요.
잘하셨어요. 어젯밤에는 편히 주무셨나요?
6SMS·전화·앱·PUSH·AI·관제 채널 연결
15가입부터 자동 종료까지의 핵심 서비스 절차
4재발신부터 담당자 확인까지의 대응 단계
50공개 자료에서 확인·도출한 기술 강점
Connected care flow
하나의 대화가 실제 돌봄으로 이어지는 흐름
어르신에게 익숙한 전화가 서비스의 시작점이 되고, AI의 신호가 보호자와 기관 담당자의 확인으로 이어집니다.
예약 전화지정 시간 자동 발신
동의 확인AI 돌봄통화 안내
PUSH 연결전화 종료 이벤트 연계
영상 대화LLM 기반 후속 질문
신호 분석미응답·도움 요청 확인
사람에게 연결보호자·담당자 조치
Six technical pillars
기술 강점을 6개 관점으로 정리했습니다
시스템 구조뿐 아니라 실제 사용성, 민감정보 보호, 기관 운영과 확장 가능성까지 함께 살펴봅니다.
시스템 자동화전화·앱·서버·AI를 하나의 이벤트 흐름으로 연결합니다.
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AI 대화·인지 신호정해진 질문을 반복하는 전화가 아니라, 대답을 이해하고 다음 질문을 이어갑니다.
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시니어 친화 UX익숙한 전화에서 시작하고, 큰 글씨와 짧은 동작으로 AI 대화까지 안내합니다.
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안전·개인정보AI의 한계를 고지하고 민감정보를 동의·권한·암호화 원칙 아래 다룹니다.
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관제·후속 조치AI가 신호를 전달하고, 보호자와 기관 담당자가 확인하고 조치합니다.
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확장·기관 운영개인·가족의 안부 확인부터 복지기관과 지자체의 다수 대상자 운영까지 확장할 수 있습니다.
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멀티채널 통합 구조
SMS, 일반 전화, 모바일 앱, PUSH 알림, AI 영상 대화, 기관 관제를 역할에 맞게 결합해 채널 간 단절을 줄입니다.
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이벤트 기반 채널 전환
안내 전화 종료 상태를 서버가 감지하고 앱 알림을 발송해 전화 경험을 AI 아바타 통화로 자연스럽게 이어 줍니다.
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지정 시간 자동 발신
대상자별로 정해진 시간에 서버가 먼저 전화를 걸어 사용자가 앱 실행 시점을 기억해야 하는 부담을 낮춥니다.
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상태 기반 워크플로
가입 완료, 설치 완료, 동의 완료, 알림 발송, 통화 시작·종료 등 단계별 결과가 명확해 대상자 진행 상태를 추적하기 좋습니다.
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전화번호·기기 토큰 연결
전화 수신 대상과 PUSH 수신 기기를 동일 사용자로 연결해 전화 시스템과 앱 서비스가 일관된 대상자 정보를 공유합니다.
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크로스채널 핸드오프
전화에서 동의를 받고, 알림을 거쳐 앱으로 이동하게 설계해 서로 다른 사용자 접점을 하나의 연속 경험으로 만듭니다.
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설치·알림 정상 작동 확인
앱 등록 완료 메시지와 테스트 알림을 통해 기기 등록, 알림 권한, PUSH 수신 상태를 운영 전에 확인할 수 있습니다.
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반복 가능한 돌봄 사이클
통화 종료 뒤 다음 지정 시간까지 대기하는 구조라 일회성 체험이 아니라 정기적인 안부돌봄 운영에 적합합니다.
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모듈형 역할 분리
서버, 전화, 앱, AI 통화, 관제 화면의 책임이 나뉘어 있어 장애 지점을 구분하고 기능별 확장을 설계하기 좋습니다.
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LLM 기반 후속 대화
어르신의 대답을 이해하고 상황에 맞는 후속 질문을 이어가는 대화형 AI 구조를 공개하고 있습니다.
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구조화된 돌봄 대화
첫 인사, 상태 확인, 일상 대화, 추가 도움 확인, 마무리와 자동 종료로 세션 목적과 흐름이 명확합니다.
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영상 아바타 인터페이스
표정과 입 모양을 갖춘 친근한 아바타가 음성 대화를 진행해 단순 음성봇보다 대화 상대의 존재감을 높입니다.
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생활 신호의 폭넓은 확인
식사, 복약, 건강 이상, 수면, 기분, 외로움, 외출과 도움 요청 등 일상 돌봄에 중요한 신호를 대화 속에서 확인합니다.
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인지저하 위험 신호 선별
기억 어려움, 시간·장소 혼동, 복약 누락, 일상 수행 변화 등을 살피되 의료 진단이 아닌 위험 신호 선별로 범위를 명확히 합니다.
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이해하기 쉬운 위험 단계
특이 신호 적음, 관찰 필요, 전문기관 상담 권고처럼 보호자와 담당자가 이해하기 쉬운 단계로 안내합니다.
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대화 요약과 상태 정보
기관 담당자가 최근 통화 요약과 대상자 상태를 빠르게 검토할 수 있도록 대화 결과를 운영 정보로 전환합니다.
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이상 신호 감지
미응답, 위험 발화, 도움 요청, 건강 이상과 같은 신호를 감지해 후속 확인 절차의 출발점으로 사용합니다.
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전화 우선 서비스 진입
어르신이 앱을 찾아 실행하는 대신 지정 시간 전화가 먼저 도착해 서비스 시작 시점을 알려 줍니다.
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최소 조작 설계
전화 받기, 동의하기, 알림 누르기, 큰 시작 버튼 누르기처럼 핵심 행동을 몇 단계로 제한합니다.
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알림에서 바로 앱 이동
잠금화면이나 알림창의 메시지를 눌러 다음 단계로 이동하므로 홈 화면에서 앱 아이콘을 찾는 부담을 줄입니다.
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큰 글씨·짧은 문장
스마트폰이 익숙하지 않은 사용자를 고려해 큰 글씨, 쉬운 버튼, 짧은 문장 중심으로 화면을 구성합니다.
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명확한 발신자 표시
수신 화면에 안부드림을 표시해 모르는 전화에 대한 불안감을 낮추고 서비스 목적을 쉽게 알아보게 합니다.
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음성·버튼 복수 응답
말로 답하거나 화면의 선택 버튼을 누를 수 있어 사용자의 상황과 디지털 숙련도에 따라 응답 방식을 선택할 수 있습니다.
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예측 가능한 단계 안내
동의 확인 뒤 알림과 시작 버튼을 거치도록 구성해 AI가 갑자기 실행되는 느낌을 줄이고 다음 행동을 분명하게 제시합니다.
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자동 종료
마무리 인사 뒤 통화가 자동으로 끝나므로 종료 버튼을 찾거나 앱을 직접 정리해야 하는 부담이 적습니다.
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대리 가입 지원
어르신 본인뿐 아니라 가족·보호자·복지기관·지자체 담당자가 가입을 신청할 수 있어 초기 설정 장벽을 낮춥니다.
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AI 이용 고지와 동의 게이트
AI 아바타와 대화형 인공지능 사용 사실을 알리고, 돌봄통화 동의를 확인한 뒤 다음 단계로 진행합니다.
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사용자의 최종 시작 선택
전화 동의 이후에도 앱의 대화 시작 버튼을 눌러야 AI 통화가 시작되므로 사용자가 실행 시점을 통제합니다.
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저장·전송 구간 암호화 원칙
대화 기록과 민감정보를 암호화해 저장하고 주고받는 구간도 보호한다고 공개하고 있습니다.
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음성정보 별도 보호
음성을 생체정보로 보고 별도 동의를 받아 처리하며, 목적 달성 뒤 파기하는 원칙을 제시합니다.
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역할별 접근 권한
보호자와 기관 담당자별로 열람 범위를 구분해 필요한 사람에게 필요한 정보만 보이도록 설계합니다.
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접근 기록 관리
민감정보 열람과 접근 기록을 남겨 사후 확인과 책임 있는 운영이 가능하도록 합니다.
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동의 기반 외부 제공
보호자·기관·전문기관에 결과를 전달할 때 대상, 목적, 항목, 기간을 안내하고 별도 동의를 받는 원칙을 둡니다.
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진단과 선별의 명확한 구분
인지·건강 신호는 참고용 선별이며 확정 진단과 응급구조를 대신하지 않는다는 한계를 명확히 안내합니다.
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전문기관 연계 안내
인지저하 위험이 반복되면 치매안심센터나 의료기관의 선별·진단·감별검사를 안내해 AI 결과를 사람의 전문 평가로 연결합니다.
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통합 관제 대시보드
전체 대상자, 안부 완료, 미응답, 위기 알림 등 운영 현황을 한 화면에서 확인하는 관리 구조입니다.
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대상자별 상세 확인
개별 어르신의 최근 통화 요약, 상태, 최근 대화 시각과 주요 신호를 상세하게 살필 수 있습니다.
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미응답 관리
정상 완료 건뿐 아니라 응답하지 않은 대상자를 별도 상태로 관리해 돌봄 공백을 발견할 수 있습니다.
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단계적 에스컬레이션
이상 신호 감지 뒤 자동 재발신, 보호자 알림, 담당자 확인, 종결 처리로 대응 단계를 구체화합니다.
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조치 이력과 종결 관리
위기 알림이 발생했는지만 보여주는 것이 아니라 담당자 확인과 조치, 사건 종결까지 업무 흐름으로 관리합니다.
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Human-in-the-loop
AI는 위험 신호를 감지해 전달하고 최종 확인과 판단, 실제 조치는 사람이 담당하도록 역할을 구분합니다.
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우선순위 기반 업무 효율화
담당자는 모든 대상자에게 같은 방식으로 전화하기보다 미응답·위험 신호가 있는 대상자를 먼저 확인할 수 있습니다.
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폐쇄형 돌봄 피드백 루프
돌봄 실행, 결과 생성, 관제 확인, 후속 조치, 다음 일정 대기로 이어지는 반복 가능한 운영 체계를 형성합니다.
45
개인·가족·기관을 아우르는 구조
본인, 가족, 보호자, 복지기관, 지자체 담당자가 참여할 수 있어 개인형 서비스와 기관형 사업을 함께 지원합니다.
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공공돌봄 적용성
고령자 돌봄, 고독사 예방, 복약 확인, 정서 지원, 보호자 알림이 필요한 공공사업에 설명하기 쉬운 흐름을 갖췄습니다.
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다수 대상자 운영 기반
예약 발신과 상태별 관제 구조를 결합해 담당자 한 명이 여러 어르신의 안부 상태를 관리하는 모델에 적합합니다.
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단계별 운영 지표화
문자 도달, 설치, 전화 수신, 동의, 알림 확인, 통화 시작·완료, 위기 대응처럼 각 단계를 성과 지표로 관리하기 좋습니다.
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장애 구간 분리와 추적
SMS, 앱 등록, 전화 수신, 종료 감지, PUSH, AI 통화, 관제 반영이 단계별로 나뉘어 문제 발생 구간을 빠르게 좁힐 수 있습니다.
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정책별 운영 확장
대상자별 일정과 연락 체계, 기관별 담당 범위를 기반으로 통화 주기와 후속 조치 정책을 세분화할 수 있는 구조입니다.
검색 조건에 맞는 강점이 없습니다.
표시 기준 · 소개자료와 홈페이지 표시는 공개 자료에서 직접 확인한 내용입니다. 구조상 해석은 공개된 서비스 흐름으로부터 합리적으로 도출한 운영·확장상의 장점이며 실제 구현 사양은 별도 확인이 필요합니다. 홈페이지 공개 로드맵 기준으로 어르신용 앱 정식 출시는 2026년 8월, 보호자·기관 관리 플랫폼은 2026년 3분기 예정입니다.
Core differentiators
외부 소개에서 가장 강하게 내세울 수 있는 TOP 10
기술 설명, 기관 제안, 파트너 미팅에서 우선 전달하기 좋은 핵심 차별점입니다.
전화·앱·AI·관제를 잇는 엔드투엔드 플랫폼단일 챗봇이 아닌 실제 운영 가능한 돌봄 시스템
전화 종료 이벤트 기반 PUSH 자동 연결서로 다른 채널을 하나의 사용자 여정으로 통합
지정 시간 서버 자동 발신사용자가 앱 실행을 기억하지 않아도 먼저 찾아가는 서비스
LLM 기반 상황별 후속 대화정해진 질문 반복이 아닌 맥락을 이해하는 안부 대화
전화 우선·최소 터치 시니어 UX큰 글씨, 쉬운 버튼, 음성과 선택 응답을 함께 지원
인지·생활 위험 신호의 조심스러운 선별진단이 아닌 관찰과 전문기관 상담 권고로 역할을 명확화
AI 고지·동의·최종 시작 선택사용자가 이해하고 선택한 뒤 대화가 시작되는 안전 구조
암호화·역할 권한·접근 기록건강·복약·인지·음성 등 민감정보를 고려한 보호 원칙
재발신→보호자→담당자의 단계적 대응위험 신호가 알림에서 끝나지 않고 후속 업무로 연결
AI와 사람을 결합한 Human-in-the-loopAI는 감지·전달하고 최종 판단과 조치는 사람이 수행
매일 영상으로 건네는 따뜻한 안부
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